Premières Rencontres "Observation et Suivi de la Faune Sauvage"

L’initiative DeepFaune développe des modèles d’intelligence artificielle pour automatiser l’identification des espèces de mammifères dans les images et vidéos de pièges photographiques. Ces derniers sont devenus des outils incontournables pour la recherche en écologie, ainsi que pour la gestion et la conservation de la biodiversité. Cependant, leur utilisation génère un volume considérable de photos ou de vidéos, nécessitant une étape chronophage d’identification manuelle des espèces afin de pouvoir exploiter les données collectées. Grâce à la contribution de nombreux partenaires (parcs naturels, associations, groupes de recherche, etc.) ayant fourni des images annotées, l’équipe DeepFaune, dirigée par Vincent Miele et Simon Chamaillé-Jammes, a pu développer des modèles de classifications très performants, et dont l’usage est rendu très simple grâce à un logiciel gratuit également développé par cette équipe. Ce logiciel, régulièrement mis à jour (actuellement en version 1.3.0 avec 34 espèces ou groupes d’espèces européennes identifiés), est téléchargeable ici : https://www.deepfaune.cnrs.fr/